转自：中国经营网
中经记者 陈燕南 北京报道
冷链物流车闪着智能温控灯，拖拉机拖着 “智慧农田大脑”，油罐车自带物联网监测系统……近日，专用车产业创新发展大会（2025）暨专用车科技展召开，《中国经营报》记者在现场捕捉到了上述一幕幕科幻场景。这些曾被贴上 “土味” 标签的专用车，正凭借自动驾驶技术上演一场 “变形记”。
“重新定义专用车”就是要打造一个新的产业生态以及一个高价值、高增长、高技术含量的产业。这个产业正在孕育着一场大的变革，过去把它看成是又散又小，甚至是一个久治久乱的行业，现在看来这个行业正在发生着一场跃升、一场跃迁。”中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟对记者表示。
专用车行业跃迁具体的实践路径是什么？当下发力点是什么？对汽车行业转型有哪些借鉴？本次大会，记者通过采访数十位专用车行业人士了解到，专用车的传统认知正在被打破。
“2024年是关键节点，我们的核心业务毛利首次转正。今年企业整体的毛利都会转正。”“公司目标是今年实现盈亏平衡，明年实现微盈利，这主要是研发摊销降低、成本控制、部署能力提升以及客户拓展等多方面因素共同促成。”多位无人驾驶专用车领域的企业高管对记者表示。
电动化智能化不可逆：重构产业逻辑的底层变革
相比较乘用车，专用车凭借其独特优势更先一步实现了自动驾驶的升级。从环卫清扫到物流配送，从工业厂区到码头矿区，无人驾驶专用车凭借 “固定场景 + 垂直需求”，率先打开了商业化的市场。
在全球汽车产业向新能源转型的浪潮中，商用车与专用车的电动化、智能化进程也展现出与乘用车截然不同的发展逻辑。
与乘用车“先电动化后智能化”的路径不同，专用车从发展初期便呈现“双轮并驾齐驱”特征——电动化解决能源结构问题，智能化则直击产业效率痛点。
记者了解到，由福田汽车自主开发的末端无人装备系统已开发环卫及配送两款车型。基于0.5T末端无人装备标准化线控底盘开发的末端无人配送车，可实现全自动快递包裹存取功能，并且可根据不同包裹大小调整格口大小；末端无人环卫车清扫率可达94%、垃圾箱容积近600L、清水容积达200L，可实现自动控制清扫路面，采取自动加水、喷水降尘、自动垃圾吸扫、洗盘电动升降、自动倒垃圾等功能。
在日照港，一汽解放15辆L4 级智能卡车组成的示范车队，单作业线效率达48箱/小时，较传统人工驾驶大幅提升。这些车辆通过车路协同系统，可实时获取港口调度指令，实现装卸、运输、堆存的全流程无人化。
在张永伟看来，专用车智能化的边界远高于乘用车的智能化。“专用车更适合做智能化，有智能化落地最佳场景，通过智能化解决降本增效以及产业功能升级的问题。”
张永伟强调：“通过智能化解决降本增效与产业功能升级，这是专用车区别于乘用车的核心价值。”
数据显示，2024年新能源专用车销量突破30万台，增速近50%，渗透率逼近30%。这一数据背后，是专用车智能化场景的独特优势，中联重科混凝土机械产品总监张国君将电动化适配场景归纳为三类：单任务固定作业（如泵车）、短程多任务循环作业（如混凝土搅拌车）、多任务非固定场地作业（如挖掘机）。
行业进入规模化阶段：从技术验证到场景复制的跨越
经过近10年的发展，我国无人驾驶专用车行业正式迈入规模化发展的临界点。
踏歌智行副总裁赵斌将行业发展划分为三个阶段：2016—2020年解决“技术可行性”（如国内首台无人驾驶矿车落地）；2020—2024年突破“批量化运营能力”（如新疆某矿实现70台无人宽体车常态化运行）；当前则已进入“规模化复制与效率深耕”的关键期。
“行业完成0到1突破的标杆有两个：一是实现几十台、上百台无人驾驶矿车在露天矿批量化、常态化运行；二是在相对良好的无人驾驶运营场景下，效率达到 80%、90%甚至接近100%人工效率。”赵斌表示。
值得关注的是，在行业从0到1的道路上，不少企业进行了先行探索，为行业蹚出了一条自动驾驶规模落地的道路。例如在干线物流上，卡尔动力聚焦复杂场景，创新“前车有人领航 + 后车无人驾驶”编队模式。
斯年智驾创始人何贝则透露，团队在港口、矿山、园区、环卫等多个场景中筛选，最终聚焦港口与园区赛道。“这一选择基于三大关键因素：其一，车辆本身价格较高，能凸显智驾系统的性价比优势；其二，这些场景人工成本高昂且招工困难，对无人驾驶的需求迫切；其三，港口与园区原本就具备一定的数字化和信息化基础，为智能化与电动化升级提供了良好的土壤。”
“刚成立的时候，客户还是以新奇、好看、好玩这样的目的去购买我们的设备，所以不是完全商业化价值的体现。直到2023年技术成熟，2024年客户看了一圈之后，陆续下单。现在我们的订单才是真正具有商业化价值，可以推广和复制的订单。”何贝对记者表示。
何贝还表示，其实客户的需求一直都在，但是过去由于无人驾驶技术落地不成熟、成本结构不合理以及效率不达标等原因，导致生产关系无法满足生产力发展的需求。到了 2023 年，技术逐渐成熟，成本降低、效率提升，无人作业在安全、成本、效率等方面表现出色，甚至在某些场景超越人工，这促使客户需求在去年开始集中释放。
“在政策支持下，封闭场景无人驾驶已开启批量化小规模应用并逐步扩张。”赵斌对记者表示。他举例称，单车或5台车的编组运行属于实验性质，而对一座矿山而言，需实现几十至上百台车在一到两个作业平盘上稳定运行，才能称之为 “工业化作业”。
“到 2026—2027 年，多个适配场景的渗透率将突破 10%，而当前这一数据仅为 1%。”赵斌对记者表示。这预示着无人驾驶专用车拥有广阔的市场前景。
“抠”细节与成本控制：决定成败的关键战场
记者在采访中了解到，近两年，由于技术的逐渐成熟，规模化的逐步应用，不少企业已经开始逐渐盈利，这标志着行业从“烧钱投入”转向“价值创造”。
赵斌对记者分析，踏歌智行毛利转正背后是双重突破：“一是技术溢价被认可——客户愿意为安全提升、损耗降低买单；二是规模化带来成本摊薄，单车部署成本下降约 15%。”但他也强调，行业竞争已从“粗放式降本”转向“精细化运营”，每 1% 的效率提升都需全链条打磨。
在露天矿场景中，效率提升可以称之为“毫米级竞争”。“人工驾驶已接近效率极限，自动驾驶必须通过算法迭代、流程优化逐个‘抠’细节。比如大模型预判设备故障，可减少 10% 停机时间，这些细节积累起来就是显著优势。”赵斌表示。
成本控制能力也成为企业的护城河。何贝回忆早期痛点：“三四年前，传感器、软件摊销成本高，客户难以接受。如今在有了深度学习、大模型、端到端之后，我们发现无人可以接近有人，甚至在某些场景是远超有人的，而且随着技术的发展，成本降低，商业推广加速。”
张永伟强调，面对 2030 年中国汽车海外产销破千万的机遇，商用车与专用车国际化必须从“燃油主导”转向“新能源智能化主导”，打破国内市场内卷，建立与全球市场的全体系链接，这既是中国专用车企业的战略机遇，亦将为全球产业发展贡献中国方案。